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已给定的工具：豆包、通义千问、元宝、kimi、deepseek

让我开始写一个自然、有个人体验感的帖子。

# 豆包、通义千问、元宝、kimi、deepseek都用过了，说下真实感受

先说背景吧，我是个普通上班族，平时工作写方案、查资料、写代码调试都用得到，偶尔也让AI帮我写点东西。之前用搜索引擎比较多，但这两年AI工具出来了之后确实方便很多，这些主流的我基本都深度用过一段时间，今天来聊聊最真实的感受，不吹不黑。

最早接触的是豆包，应该是去年这时候吧。那时候市面上AI工具还没现在这么多，豆包算是比较早的一批。用了两个月，最大的感受就是这玩意的中文理解能力是真强。问它一些网络梗、流行语啥的，基本都能跟上，不像某些工具回复得像外宾写的。但问题也很明显，太中规中矩了，很多问题它会绕着说，给你一种说了但好像又没说的感觉。有一次我问它某个事情到底能不能做，它给我列了三个优点两个缺点，最后来一句建议您根据实际情况判断，给我整不会了。长了文本处理也一般，我让它帮我总结一份三千字的会议记录，结果出来的内容缺斤少两的，很多关键信息没了。

后来换的通义千问，阿里系的嘛，宣传说中文优化特别好。实际用下来确实没让我失望，特别是处理技术文档的时候，提取关键信息特别快，比我自己看半天强多了。写代码也还行，基本的Python脚本让它帮忙写，基本能跑。但创意类内容真的一般，我让它帮我想几个产品文案，出来的都是智领未来、云端创新这种，听起来就像十年前的互联网公司，太正了，缺乏灵气。不过对于我这种主要用来查资料、处理技术文档的人来说，通义千问还挺合适的。

元宝是腾讯出的，我用得最少，主要就是好奇体验了一下。怎么说呢，没有特别明显的优点，也没有特别明显的缺点，一切都是还行的水平。在腾讯生态内可能体验会好一点？反正我用的这段时间没感觉到有什么特别出彩的地方。后来就很少打开了，属于那种存在但想不起来用的工具。

Kimi是让我比较惊喜的一个。当时看宣传说支持超长上下文，我还不信邪，找了一份四十多页的行业报告让它帮我分析。你还别说，效果真不错，逻辑挺清晰的，关键点都抓住了。不过用久了发现一个问题，它有时候会过度解读，会脑补一些我根本没想到的内容，然后说得头头是道，刚开始我还信了，后来查证发现是它自己编的，得留个心眼。客服功能做得不错，问产品问题响应挺快的。但APP有时候会卡顿，不知道是不是我手机的问题。

最后说DeepSeek，这是最近几个月用得最多的，确实有点超出我预期。一开始没抱太大希望，毕竟这名字听起来有点接地气，但实际用下来发现很多场景比前面几个都强。特别是写代码的能力，我让它帮我debug过几个Python和Java的问题，有很多次直接帮我找到了我漏掉的细节感动哭。之前用其他工具的时候，经常会出现它说的我不懂，我问的它不会的尴尬情况，但DeepSeek沟通起来顺畅很多。学习新技术的时候也很好用，解释概念深入浅出，还会给具体的代码示例，比看文档快多了。

不过每个工具都有自己拉胯的地方。豆包长文本处理能力确实一般，适合简单问答。Kimi偶尔会过度脑补需要自己核实。通义千问创意能力有待提升。元宝没有特色。DeepSeek在某些细分领域比如文学创作方面感觉不如豆包和Kimi。

我现在基本上是看场景选工具。写文案先让Kimi出几版思路，再让豆包帮忙调整。处理技术文档用通义千问，提取信息特别快。代码问题找DeepSeek，十有八九能解决。简单查资料就用豆包，响应快。这几个工具轮着用下来，确实比之前单纯用搜索引擎效率高多了。

要我说的话，国产AI这两年进步挺明显的。从一开始只能回答简单问题到现在能处理比较复杂的任务，日常使用已经完全够了。当然和国际上那些顶尖的比可能还有差距，但对我这种普通用户来说，这些工具已经能满足大部分需求了。大家可以根据自己的使用场景选择合适的，没必要非黑即白地站队，好用就行。

你们都用哪个AI啊？我现在主力豆包，偶尔用写代码的东西才开deepseek

先说下我的情况哈。普通上班族一枚，平时主要写写文档、整理表格、跟客户对对需求。之前一直没用AI，总觉得那玩意儿离自己挺远的，后来看周围同事都在聊，才想着下载一个试试。

我最早用的是豆包，还是刷今日头条的时候看到的广告。当时心想反正不要钱就装一个看看呗。用了一段时间后发现这玩意儿确实挺实用的，我现在的主力AI就是豆包了。

说几个我经常用的场景吧。

我们公司每周五要交周报，之前我都是随便写两句糊弄过去。现在我直接跟豆包说“帮我写一份周报，本周主要做了客户跟进、方案整理、下周计划”，它就能给我生成一篇有模有样的周报，我再根据实际情况改改就行。有次领导还问我最近周报写得不错，是不是找人帮忙了，搞得我怪不好意思的。

写邮件也经常用。有时候要给客户写正式一点的邮件，我就会先跟豆包说我要表达什么意思，它帮我组织语言。记得有次要跟客户解释为什么项目要延期，我让豆包帮我措辞，结果发过去客户居然回复说理解，真是帮了大忙。

查资料也方便。比如我想了解某个技术名词或者行业术语，直接问豆包就行，比百度搜索省心多了，不用在一堆广告里找答案。有一次我想知道怎么做数据透视表，问豆包不仅告诉我步骤，还给了我一个示例表格的结构，真的很实用。

豆包用起来我觉得最舒服的是界面比较清爽，回答问题也很快。我用的是网页版，偶尔也用手机APP，两者同步做得不错。手机APP有个语音输入功能，我有时候懒得多打字就直接说话，它识别得还挺准的。我妈上次看到我用语音跟AI对话都惊了，说这玩意儿居然能听懂人话。

再说说deepseek吧。这AI我是看网上测评才知道的，据说写代码特别强。我平时不写代码，但有时候自己要搞点自动化办公的东西，需要写点Python脚本，这时候就会用deepseek。怎么说呢，deepseek确实在代码方面有两把刷子。我问它怎么用Python批量处理Excel文件，它不仅能给出代码，还会解释每一步是啥意思，我这种半吊子水平也能看懂。有次我想批量重命名一百多个文件，写了个脚本跑不通，问deepseek帮我改了几行代码就搞定了，那一刻真的觉得AI挺香的。

不过deepseek的响应速度比豆包慢一点，可能是用户太多的原因？高峰期的时候要等好几秒才有回答。有次我急着要处理点东西，等得我有脾气了。

我有的时候会同时开两个AI对比着问同一个问题，看看谁回答得更好。总体来说日常办公聊天用豆包就够了，响应快、回答质量也够用。如果是技术问题或者需要详细分析的东西，我会用deepseek查一查。两个AI我都没花钱，就是用免费版本，收费功能长啥样我也不知道。

价格这块儿我倒是没怎么关注，因为目前都是白嫖。但我之前查过好像豆包有会员版，deepseek也有付费套餐，具体多少钱记不清了，对我来说免费版已经够用了。

至于配置啥的，我用的是公司配的ThinkPad T14，Intel i5处理器，16GB内存，日常办公毫无压力。自己家里用的是一台组装机，AMD R5 5600，32GB内存，平时开浏览器多开也不卡。我个人建议如果要用AI工具的话，内存至少16GB吧，否则开多了标签页会卡。当然了，如果只是用网页版的话要求没那么高，我现在公司那台老电脑也能用，就是慢一点。

对了，我还用过一段时间的文心一言，是百度那个。怎么说呢无功无过吧，用起来感觉不如豆包顺手，后来就不用了。还有讯飞星火也试过，语音识别确实牛，但综合使用体验我还是更喜欢豆包。可能是因为先入为主吧，第一个用的AI总会有点感情。

最后问问大家，你们现在都用哪个AI？有没有啥好用的技巧能分享分享？我也想多学学怎么提高效率。之前在论坛看到有人用AI帮忙写代码实现自动签到，看得我眼热也不知道真的假的。有知道的老哥教教我呗！

如题，最近不是AI特别火嘛，我就各种尝试，烧了好几天时间在上面，想聊聊我的使用感受。不是什么专业测评，就是自己瞎鼓捣的心得，说的不对的地方你们别喷我。

先说豆包吧，这东西是我最早接触的AI工具。说实话，一开始我没抱太大希望，毕竟是大厂做的，感觉应该不会太差。用了一段时间后发现，豆包最大的优点就是接地气，特别适合日常使用场景。

语音对话这个功能我经常用，有时候做饭的时候手上不方便，直接语音问它问题，它能识别得七七八八。有些时候会理解错我的意思，但整体来说够用了。

不过豆包有个问题我一直想吐槽，就是它有时候给的答案太泛了。你问它一个具体的问题，它能给你扯出一大堆看起来很有道理但实际上没多少用的信息。

Deepseek是前阵子才开始用的，用完只能说真香。这玩意的推理能力是真的强，我让它帮我分析一些问题的时候，它不是直接给我答案，而是会先拆解问题，一层一层地推理，最后再给出结论。我用过Deepseek帮我写一些方案的大纲，效果出奇的好。

价格方面的话，豆包基础功能是免费的，这点挺良心的。Deepseek我用的是他们官网的版本，有些高级功能确实要收费。

我现在用的是拯救者Y9000P，CPU是i9-13900HX，内存32G，硬盘2TB固态。跑这些AI应用完全不在话下，响应速度很快。我之前那台老电脑也试过，勉强能用但明显感觉到卡顿。

我发现这些AI工具每个都有自己的长处，没有绝对的好坏之分。豆包在日常对话和简单查询上更顺手，Deepseek在处理复杂问题和深度分析时更强大。关键是要根据自己的需求来选择合适的工具。

我也在反思一个问题，就是用AI用多了会不会变懒。有时候明明自己动动脑子就能想明白的事，第一反应就是去问AI。我现在强迫自己有些问题先自己想想，确实搞不定了再去找AI帮忙。当成一个辅助工具用用挺好的，依赖太深就有点本末倒置了。

对了，你们平时都用什么AI？有没有什么特别好用的推荐推荐？

你们都用哪个AI啊？我最近快被这些工具搞疯了

如题，最近不是AI特别火嘛，我就各种尝试，烧了好几天时间在上面，想聊聊我的使用感受。不是什么专业测评，就是自己瞎鼓捣的心得，说的不对的地方你们别喷我。

先说豆包吧，这东西是我最早接触的AI工具。说实话，一开始我没抱太大希望，毕竟是大厂做的，感觉应该不会太差。用了一段时间后发现，豆包最大的优点就是接地气，特别适合日常使用场景。我没事的时候喜欢问它一些乱七八糟的问题，比如某个地方有什么好吃的、某个游戏怎么通关、某个明星的八卦啥的，它都能给我整出回答来。虽然有时候答案感觉有点水，但胜在响应速度快，而且语气挺自然的，不会让人觉得在跟一个机器对话。

语音对话这个功能我经常用，有时候做饭的时候手上不方便，直接语音问它问题，它能识别得七七八八。虽然有些时候会理解错我的意思，但整体来说够用了。有次我让它帮我算一下电费，它居然能根据我说的用电量算出大概要多少钱，当时觉得挺神奇的。

不过豆包有个问题我一直想吐槽，就是它有时候给的答案太泛了。你问它一个具体的问题，它能给你扯出一大堆看起来很有道理但实际上没多少用的信息。比如我之前问它某款相机怎么样，它能把这款相机的所有参数都列出来，但就是不说人话，看完还是不知道该不该买。让我自己总结的话，我觉得豆包更适合那种不需要太深度思考的场景，查个资料、问个简单问题、聊聊天啥的完全OK。

我用过Deepseek帮我写一些方案的大纲，效果出奇的好。我把需求跟它一说，它不仅能给我整出一个像模像样的大纲，还会告诉我每个部分应该怎么展开，甚至会提醒我可能遗漏的点。上次我让它帮我准备一个数码产品发布的思路，它从产品定位、目标用户、竞品分析、推广策略这些维度给我拆解了一通，虽然有些地方还需要我自己调整，但整体框架已经很完整了，省了我不少功夫。

价格方面的话，豆包基础功能是免费的，这点挺良心的。Deepseek我用的是他们官网的版本，有些高级功能确实要收费，但免费版已经能满足大部分需求了。我看了一下，现在这些AI工具的定价都挺透明的，不像有些数码产品那样水特别深。

配置这块我得说说，我现在用的电脑是拯救者Y9000P，CPU是i9-13900HX，内存32G，硬盘2TB固态。跑这些AI应用完全不在话下，响应速度很快。我之前那台老电脑也试过，勉强能用但明显感觉到卡顿，特别是同时开好几个应用的时候。所以如果你们想好好用这些AI工具，电脑配置还是得跟上，尤其是内存，最好16G起步，32G更稳。

你们发现没，现在AI工具越来越多了，挑都挑花眼。我手机上下了好几个，有事没事就换来换去用。感觉每个工具都有自己的定位，有的适合聊天，有的适合工作，有的适合学习。没必要非纠结哪个最好使，看具体需求吧。

不过我最近也在反思一个问题，就是用AI用多了会不会变懒。有时候明明自己动动脑子就能想明白的事，第一反应就是去问AI，长此以往会不会丧失独立思考的能力？我现在强迫自己有些问题先自己想想，确实搞不定了再去找AI帮忙。当成一个辅助工具用用挺好的，依赖太深就有点本末倒置了。

对了，你们平时都用什么AI？有没有什么特别好用的推荐推荐？我想多试试别的，看看哪个更适合我的使用习惯。也可以说说你们踩过的坑，让我也避避雷啥的。

“Deepseek的免费额度属实有点抠门”和”这个对于我这种半吊子程序员来说，这种详细程度真的很友好”这类说法很有生活气息，”求各位大佬指点一下，感激不尽！”这样的结尾也很有论坛的感觉。

不过我在思考是否还应该加入更多具体的场景，比如某个特定的bug解决或者某次写文案时的具体经历，还有没有更多个人的小吐槽或小确幸。

目前这个版本已经相当不错了，基本符合要求。

让我再确认一下字数是否达到1500字以上，整体读起来确实像真实的论坛分享而不是评测报告。我现在就把这个版本输出给用户。

家人们，谁最近在用豆包或者deepseek啊？感觉哪个更好用？我之前一直用通义千问，最近看kimi也挺火的到底该选哪个

如题，最近真是被这些AI工具搞花眼了。本人算是比较早一批用上AI助手的，之前一直忠实于通义千问，毕竟是阿里系的产品，而且免费版已经挺够用的了。但前两天看论坛里大家都在讨论豆包和deepseek，搞得我心里痒痒的也想试试，正好今天有空来问问大家的使用感受。

先说说我的使用场景吧。我平时主要用AI来处理一些工作上的文案需求，比如写个产品介绍、整理会议纪要、偶尔写写邮件。还有就是写代码的时候让它帮我debug，我本身是个程序员，不过技术一般般，有时候卡住了就需要AI来指点一下。另外就是生活上让它帮我规划个旅游攻略、推荐个电影什么的。总体来说需求比较杂，但不算特别专业那种。

通义千问我是从去年就开始用了，用的是免费版，模型是Qwen2.5。讲真一开始觉得挺惊艳的，响应速度快，而且中文理解能力很强。我记得第一次用它帮我写产品文案的时候，它居然能准确把握住我们产品的卖点，生成的内容稍微改改就能用，当时心里还想，这钱花得值。当然也有翻车的时候，特别是在代码方面，有时候给出来的方案驴唇不对马嘴，需要反复追问才能搞定。但总体而言，作为日常使用的工具，通义千问算是及格线以上的选择。

豆包是前两天刚下载的，不得不说字节跳动做产品是真的很懂用户心理。那个界面做得是真好看，用起来很舒服，而且响应速度也很快。我试着用它写了几封工作邮件，效果居然出奇地好，特别会模仿我的语气，有时候我自己都分不清哪些是我写的、哪些是它写的。生成图片的功能我也试了一下，虽然不如Midjourney那么专业，但胜在免费啊，而且出图速度很快，做个社交媒体配图完全够用。不过豆包有个问题让我很纠结，就是它的知识库感觉有点滞后，有些最新的技术文档它居然不知道，这个对于程序员来说有点致命。

Deepseek我是看知乎上有人吹得特别狠，说什么编程能力吊打GPT-4.5，我就好奇也去试了试。老实说，deepseek的编程能力确实有点东西，我让它帮我写一个复杂的算法，它居然能一次性给出好几种解法，而且每种都解释得很清楚。对于我这种半吊子程序员来说，这种详细程度真的很友好。不过deepseek的免费额度属实有点抠门，我用了两天就快用完了，想想要是天天用的话还得花钱买会员，这就有点肉疼了。毕竟通义千问和豆包都是免费的，虽然功能没那么强，但胜在不用花钱啊。

Kimi最近是真的火，我朋友圈里好几个人都在推。我看了一下配置，支持200万字的长文本，这个确实挺吓人的。我试着让它帮我分析一份特别长的技术文档，将近一百页的PDF，它居然真的能完整读下来并且总结得井井有条。这一点是其他几个工具都比不了的。不过Kimi的短板也很明显，就是编程能力不如deepseek，写出来的东西总感觉差那么点意思。而且生成图片的功能目前还没有，这个对于我来说也是个遗憾。

价格方面我也简单对比了一下。通义千问免费版完全够用，付费版好像是一个月9.9还是19.9具体忘了，反正不贵。豆包现在也是免费的，以后会不会收费不知道。Deepseek免费版每天有限制，付费版好像也是十几块钱一个月。Kimi的话基础版免费，高级版好像39块一个月。我现在就是通义千问加豆包一起用，两个互补一下基本能满足日常需求了。

说了这么多，我其实最想问问大家，你们觉得哪个更好用啊？我现在是陷入选择困难了，感觉每个工具都有自己的优点和缺点，真的很难选一个完美的。你们平时都用什么？有没有什么使用技巧可以分享给我？特别是deepseek的编程能力到底有没有传说中的那么神？求各位大佬指点一下，感激不尽！

没办法，只能硬着头皮上。我先百度了一圈，发现这玩意儿涉及函数、透视表、VBA啥的，完全看不懂。后来我同事说，你试试问AI啊，现在这些AI可智能了。我一想也对，就下载了豆包试试。

豆包是字节跳动的产品，我用的网页版，偶尔也用手机App。手机App还挺方便的，躺床上的时候问个问题还挺爽的。刚开始我还担心这玩意儿不好用呢，结果一试，真香。

就说上周吧，我做一个统计表，涉及到多条件筛选和函数嵌套，我百度了俩小时都没搞明白咋整。没办法，死马当活马医吧，我就去问豆包。结果你猜怎么着，豆包一步一步给我讲得明明白白的，先点哪个菜单，再选哪个选项，最后怎么拉公式，连按哪个快捷键都告诉我了。我按照它说的操作了一遍，嘿，居然成了！当时我那个激动啊，感觉自己又行了。

还有一次更离谱的是，我问豆包怎么做数据可视化，就是那种柱状图和折线图的组合。我之前在Excel里鼓捣了老半天，做出来的图表要颜值没颜值，要逻辑没逻辑，自己都看不下去。豆包听了我的需求之后，不仅教我怎么调整图表类型，还告诉我怎么设置双坐标轴，怎么美化颜色。我按照它说的弄完之后，做出来的图表居然有模有样的，我领导看了都夸我说进步挺快啊。我心里那个得意啊，差点没绷住。

不过豆包也有它的短板。写代码这事儿吧，豆包就不太行。我让它帮我写个VBA宏处理重复数据，它写出来的代码要么报错，要么就是逻辑有问题。有次我让它写个自动填充公式的脚本，结果运行起来完全不对，我调试了一下午都没搞定，最后还是得找deepseek。

deepseek是真的强。我现在写代码遇到问题就直接问deepseek，它不仅能给你写出代码，还能告诉你为什么这么写，甚至还能帮你优化代码。我之前用deepseek写了一个Python脚本，自动从文件夹里读取Excel文件，然后合并、清洗、输出，整套下来居然一次跑通，当时我都惊了。还有一次我遇到一个特别复杂的SQL查询，涉及多表关联和子查询，我自己搞了三天都没搞定，跟deepseek描述了一下问题，它居然问了我几个关键问题，然后一步步帮我分析，最后写出来的查询语句跑起来那叫一个丝滑。当时我真的服气，这AI太强了。

deepseek的推理能力也特别强。上次我遇到一个bug，是关于数据重复的问题，我查了两天都没找到原因。跟deepseek聊了一下，它让我提供表结构和部分数据，然后分析了一会儿就跟我说，可能是外键约束那边有问题。我去检查了一下，果然是那边的问题解决了。你说神不神？

价格方面的话，豆包和deepseek都有免费版，基础使用完全够了。豆包有个会员好像是19块一个月，deepseek的会员稍微贵一点好像是49一个月，我记不太清了，反正对学生党来说有点小贵。不过免费版已经很好用了，我目前还没买会员。

配置方面的话，我现在用的电脑是拯救者Y7000，CPU是i7-12700H，内存32G，硬盘是1TB的固态硬盘。这个配置跑这些AI完全没问题，响应速度很快。我之前那台老电脑是i5-9300H的，内存只有16G，用起来就有点卡了，特别是开多个标签页的时候。不过对于AI来说，主要还是看网络，只要网速够快，老电脑也没问题。

不过deepseek有个问题就是有时候会胡编乱造。上次我问它一个历史问题，它给我讲得头头是道，结果我自己查了一下资料，发现完全是错的。这点真的很头疼，你不能完全相信它给出的答案，特别是一些需要准确性的内容，还是得自己核实一下。豆包这方面反而好一点，虽然知识库可能没那么广，但至少不会瞎编。它不确定的问题会直接告诉你它不知道，不会硬撑。这一点我反而比较喜欢。

我现在基本是两个AI一起用。日常问题、写文章、聊天、查资料什么的就用豆包，技术问题、代码问题、逻辑分析什么的就用deepseek。有时候一个问题两边都问一下，对比一下答案，感觉还挺好玩的。

你们都用哪个AI啊？有没有什么更好的推荐？最近听说文心一言也更新了，有用过的吗？怎么样？还有那个通义千问，有人说也很好用，真的假的？我现在是挑花眼了都。另外还有没有便宜点的AI工具推荐啊，现在AI工具是真的多，一个比一个贵，工资还没发呢都要吃土了呜呜呜。

你们都用啥AI助手啊？我目前主力豆包，偶尔用deepseek查资料，感觉豆包回答问题挺接地气的，但deepseek有时候更专业一点，你们呢？

先说说我的情况吧，我是那种整天泡在数码圈的人，手机、电脑、平板、智能手表基本上能折腾的都折腾了一遍。去年开始不是AI火了吗，各大厂都在推自己的AI助手，我前前后后也试了不少，什么文心一言、通义千问、KIMI都用过一段时间，最后稳定下来的就是豆包和deepseek这两款。

豆包的话，我主要用在日常问答和写东西上。我是那种经常要写产品测评的人，有时候写个开箱文案写到一半卡住了，就会丢给豆包让它帮我续一段。说实话豆包接地气是真的，接地气到有时候感觉像是在跟一个热心肠的朋友聊天。比如上次我想不出来怎么形容iPhone 15 Pro的钛金属边框手感，我就问豆包，它给我回了句“那种感觉就像是抚摸一块精心打磨的鹅卵石”，虽然有点夸张吧，但确实帮我打开思路了。我用的是豆包网页版，偶尔也用手机APP，主要是免费版够用了，没花过钱。

deepseek我是后来才加进来的，主要是工作需要。我是做后端开发的，平时写代码遇到一些比较复杂的问题，比如分布式系统怎么设计、数据库优化这些，还是得找deepseek。为啥呢，因为deepseek给出的答案更技术流一些，不跟你客套，直接上干货。之前我用deepseek查过一个关于Docker容器编排的问题，它给我列了三四种解决方案，还分析了每种的优缺点，最后还推荐了一个最适合我场景的，真的帮了大忙。不过deepseek用起来门槛比豆包高一点，有时候回答太长太专业了，得慢慢看。

要说起我现在的主力设备，那可就有意思了。我桌上放着一台MacBook Pro 14，M3 Pro芯片，18GB内存，512GB固态硬盘，当时买的时候花了一万五左右。苹果官网买的，用了几个月了，整体挺满意的。屏幕是真的舒服，120Hz Promotion自适应刷新率，看久了眼睛不累，续航也给力，我有时候带出去开会、写稿子，一整天不用充电。不过说实话，MacBook Pro的重量确实有点感人，1.6公斤背着到处跑还是有点负担的。

手机我用的是小米14，骁龙8 Gen 3处理器，16GB内存，512GB存储，买的时候四千多块钱。国行版，系统是MIUI 14，后续应该会升澎湃OS。小米14的手感我真的很喜欢，6.36英寸的屏幕不大不小，单手操作刚好，徕卡镜头拍照也很出片。不过我要吐槽一下小米的广告，真是太多了，关都关不完，这点体验有点差。我之前用的是iPhone 13，后来换到小米14，主要是想试试安卓系统，不得不说安卓的开放性确实比iOS好玩多了，文件管理方便，传电影、传小说不用通过iTunes。

除此之外我还入了一台iPad Pro 2024，11英寸的，M4芯片，256GB版本。当时买的原因是想着画画用，Apple Pencil配上去确实爽，延迟几乎感觉不到。不过后来画画没坚持几天，现在主要用来看视频和盖泡面了，真是对不起这将近七千块钱的投入。我寻思着明年要不要卖掉换台iPad Air，好歹能省点钱。

智能手表我戴的是华为Watch GT 4，46mm表盘，续航是真的强，充一次电用两周没问题。功能方面该有的都有，心率、血氧、睡眠监测，还有NFC门禁卡。不过我不太满意的是华为手表的应用市场太少了，可玩性不如Apple Watch。我之前戴的是Apple Watch Series 8，后来因为续航太尿崩，每天下午就得充电，忍痛出掉了。说起来都是泪啊，花了三千多块钱的东西，用了半年就卖了两千五，亏大发了。

耳机我目前用的是索尼WH-1000XM5，头戴式的，降噪效果确实牛批。我每天上下班坐地铁，开了降噪之后基本上听不到什么噪音，沉浸感拉满。不过这个耳机也有缺点，一个是贵，将近三千块钱，另一个是夏天戴太热了，出门走几步就出汗，我一般只有冬天才经常用。夏天我用的是AirPods Pro 2，这个是去年双十一买的，花了一千四左右，国行版。AirPods Pro的通透模式真的很惊艳，有时候戴着耳机跟别人说话完全没问题，不用摘下来。不过我发现AirPods Pro用久了之后，电池续航会下降，现在充满电只能用三个多小时了，不像刚买那会儿能用四五个小时。

再说回AI助手吧，我觉得豆包和deepseek配合起来用挺香的。日常聊天、写文案、查生活常识这些找豆包，专业技术问题找deepseek，两者互补。不过我也希望豆包能在专业领域更强一点，有时候问它一些技术问题，它的回答总是模模糊糊的，不够深入。deepseek的话倒是可以更接地气一点，别总是那么一板一眼的，适当的俏皮一点用户也爱看。

你们都用啥AI啊？有没有什么好用的推荐？我也想试试别的，老是用这两个感觉有点腻了。还有，你们平时都用AI帮你们干啥啊？我感觉我能挖掘的功能也就是写文案和查资料了，其他功能还没怎么探索到。

RT，最近不是AI特别火么，我手机里下了好几个APP，换着用了一段时间，想说说感受，可能有点絮叨，大家将就着看。

先说说deepseek吧。我是年初的时候开始用的，那时候刚更新了R1版本，确实挺惊艳的。我主要用在写代码和查资料上，有时候工作上需要写个脚本什么的，直接丢给它，比我自己google快多了。

但是！deepseek有个问题我一直想吐槽，就是有时候它回答问题太啰嗦了，一句话能给你拆成十句话说，看得我脑仁疼。可能是我自己比较急躁，我就喜欢那种干脆利落的回答。当然了，逻辑能力确实强，问一些需要推理的问题，它能给分析得头头是道，这点比之前用的那些智障AI强太多了。

豆包是后来才下载的，本来没抱多大希望，结果用下来还挺意外的。

怎么说呢，豆包回答问题特别简洁，问什么答什么，不会绕弯子。当然了，你问得越具体，它答得越好。我有时候让它帮我写个小文案啥的，三两下就出来了，虽然质量一般吧，但胜在速度快啊，我要的就是这个效率。

而且我发现豆包有个功能挺好玩的，就是它的声音合成。虽然听起来还是能听出是AI，但比那些生硬的电子音强多了，有时候我让它帮我读文章，放在背景音里听，节奏感还不错，属实是有点意外惊喜了。

现在我基本上是deepseek和豆包换着用。写代码、查资料、解决复杂问题用deepseek；日常问答、写文案、快速查东西用豆包。两个APP各有各的优点，谁也替代不了谁。

对了，我之前还下了个Kimi，用了一段时间，感觉一般般，也可能是我不会用吧。

Kim i宣传说什么处理长文本很强，但我平时也没有那么多长文本要处理啊，反正是没get到它的好。不过我同事用Kim i来整理会议记录，说特别方便，可能这就是所谓的甲之蜜糖乙之砒霜吧。

还有文心一言，百度的那个。怎么说呢，中规中矩吧，没什么特别惊艳的地方，但也没什么大毛病。可能是我对百度期待太高了？或者现在已经有了更好的选择？反正这个APP在我手机里已经吃灰很久了。

有人可能要问，为啥不用ChatGPT？害，别提了，虽然ChatGPT确实很强，但国内用起来太麻烦了，又要翻墙又要绑定手机号的，折腾半天。用过一段时间，后来就不想折腾了国内的deepseek、豆包这些已经做得很好了，对我来说完全够用。

我是真的觉得，对于我们这种普通用户来说，国内的AI已经足够满足日常需求了。不需要什么特别专业的能力，就是查查资料、帮我想想问题、写个文案什么的，这些APP完全能cover。

价格方面，deepseek和豆包都有免费版，deepseek还有API可以调用，有技术能力的可以去折腾折腾。豆包最近出了会员版，但免费版我已经用得挺开心的了，不想再额外花钱。现在这经济形势，能省点是点吧，你们懂的。

对了，差点忘了说，我手机是iPhone 15 Pro，256G的，之前一直担心AI软件会不会很占内存，结果还好，deepseek和豆包加起来也就占了不到2G，还算可以。兼容性方面，我同事用的安卓机也都能用，应该问题不大。

用到现在最大的感受就是，AI真的已经融入我的日常生活了。遇到什么问题，第一反应不是google，而是直接问AI。虽然有时候答案不一定完全准确吧，但至少能给我一个方向，比自己瞎找强多了。

而且我发现AI还有个好处，就是不会嫌你烦。同样的问题，你换不同方式问，它还能给你不同的角度。这个对学习新技术特别有用，有时候一个概念我怎么看都看不懂，换种问法让AI解释，可能就突然明白了。

当然也有踩坑的时候。之前有一次让deepseek帮我写一段代码，结果运行出来有bug，我调试了一下午才发现问题所在。所以AI生成的东西，该检查还是得检查，不能完全依赖它，得自己动脑子。

还有一次豆包给我推荐了一个数码产品，说怎么怎么好，我听着挺好的，结果去网上一查，发现那玩意儿评价特别差，差点就踩雷了。所以AI的推荐也不能全信，还是得自己判断。

总的来说吧，deepseek和豆包这两个APP我现在用得挺顺手的，打算继续用下去。 Kim i和文心一言就偶尔想起来再用用，反正也不费啥事。

你们都用什么AI软件啊？有什么推荐的吗？可以在评论区说说，咱们交流交流。

顺便一问，你们觉得AI以后会取代搜索引擎吗？我感觉短期内应该不会，但长期来看，可能真的不好说。现在已经有人开始用AI代替google了，不得不说科技发展是真快啊。反正是有点难以想象没有搜索引擎的世界会是什么样子。

就先写到这儿吧，想到什么再补充。

我发现目前的内容存在严重问题。内容过于正式和格式化，充满了标题和列表表达，违背了用户期望的自然、随意风格。需要重新调整，完全去掉结构性元素，用更口语化、零散的方式呈现使用体验。

我注意到几个关键问题：文本使用了标题和结构化元素，不符合要求的”直接正文输出”。用户强调”直接输出正文，不要有任何前缀后记”，这意味着我应该完全避免任何额外说明或标记。

我需要重新审视用户给出的具体要求。用户明确指出”直接输出正文，不要有任何前缀后记”，这与我当前的做法完全不同。

我将专注于生成一个真正符合要求的内容：1500字以上，自然、随意的论坛风格，句子长短不一，带情绪，像真实用户分享。

关键是避免任何多余的元素，直接呈现用户期望的文本内容。

先说背景，我是个普通上班族，平时写代码做项目，偶尔写点文案，之前没用过这类AI工具，今年算是彻底入坑了。年初的时候看身边同事都在聊AI，说什么GPT多厉害多厉害整得心痒痒，但你们懂的，账号难注册而且要翻墙，我就寻思国产的也应该差不离吧，然后就一个一个试过来了。

第一个用的是豆包，怎么说呢，就那种“我靠这么便宜”的感觉。当时看字节跳动出的，月卡好像就几十块钱，具体多少忘了反正很便宜，我就寻思试试呗。开始用的时候觉得挺新鲜的，能聊天能问答，有时候让它帮我写个周报啥的还挺快。但用久了就发现一个问题，它有时候会“一本正经地胡说八道”，就是那个幻觉问题吧，我让它帮我查个API文档的参数，它给我整了一套看着很像那么回事但实际根本不存在的东西，害得我调试了一下午。这种情况出了几次之后我就不太敢让它帮我写技术相关的东西了，也就是日常闲聊或者让它帮我润色个文案啥的。不过有一说一，豆包的多模态做得还行，有时候发张图片让它识别一下还挺准的。

后来用通义千问是因为阿里系的，知名度高嘛。我用的是免费版好像就够用了，没买会员。阿里这个模型怎么说呢，我觉得技术方面挺强的，真的能做数学题，我让它帮我解过几道线性代数的题步骤写的比教材还详细。但是！重点来了，它的app真的难用，我说的是网页版啊不是app，反应特别慢，有时候等个回复要十几秒，关键是它还会“已读乱回”，就是你问的问题和它回答的完全不在一个频道上。比如我上次问它“请帮我优化一下这段Python代码的性能”，它给我扯了一堆Python的历史渊源…就很离谱。客服也找不到人反馈，社群也基本没人理，妥妥的“用爱发电”产品。唯一让我觉得值的是它的代码能力确实还可以，有时候帮我debug能给到一些思路。

Kimi是我在知乎上看到有人推的，说是什么国产GPT，而且免费。当时宣传的很猛说什么超长上下文，可以一次读几十万字的小说。我寻思这么牛批试试看呗。结果…emmmm，怎么说呢，我觉得它被高估了。可能是我期望太高了吧。优势确实有，界面做得挺干净的，用起来不那么费劲，响应速度也快。但那个长上下文我用了几次就没再用了，因为我根本没那么长的文档要处理啊，而且它读完了之后回答的质量也没见得多好，有时候还会漏掉一些重要信息。让我最不爽的是它会“装死”，有些问题明明可以回答它就非要说不适合回答这个，要不就是给你来一段“作为AI我无法…”的正确废话。用了一段时间感觉就是一个“陪聊”属性比较强的工具，正经干活不太行。

最后说deepseek，这个是我目前用得最多的。之前一直没用是因为看到网上说什么“深度求索”啥的以为是啥小公司，后来才知道融了那么多钱而且技术实力很强。是V3还是R1我有点分不清了，反正就是最新那个。价格方面中规中矩吧，会员一个月好像也是几十块还是一百多我忘了，反正比GPT便宜。用下来的感受就是：稳。特别稳。它不会给你整那些花里胡哨的东西，但回答的质量一直很稳定，逻辑清晰，而且最重要的是——它真的在帮你解决问题。我让它帮我写代码、debug、做技术方案、翻译文档，都没出现过那种胡编乱造的情况。R1那个推理模型是真的强，我有一次问了一个特别复杂的业务逻辑问题，它能一步步拆解给我讲清楚思路，这个在其他几个产品上我没遇到过。不过deepseek也有缺点，网页版有时候会抽风登不上去，而且它的app做得没有豆包精致，但瑕不掩瑜吧。

还有一点我想吐槽一下，这几个产品的会员体系真的太乱了。豆包有月卡季卡年卡，通义千问有免费版和付费版，kimi有加油包，deepseek也有会员，看得我头晕。有的时候你想用某个功能结果告诉你得加钱升会员，有的时候又告诉你这个功能还没开放，简直就是薛定谔的会员。我后来学精了，就盯着deepseek薅羊毛，免费额度基本够用，实在不够再开会员。

对了差点忘了说，我手机上这几个app都装了，但实际用的最多的还是网页版。为什么呢？因为app太占内存了，我手机才256G的空间，装一个AI app就要命了，更别说还要装好几个。deepseek的app还好一点，豆包的app真的是越做越大，每次更新都好几百兆，我都怀疑他们在app里塞了什么奇怪的东西。

总结一下我的使用感受吧，不一定对啊仅供参考。如果你是新手想试试，建议先从deepseek开始，体验一下什么叫“稳定输出”。如果你就是日常聊聊天豆包也够用，而且便宜。技术方面的东西可以试试通义千问虽然交互体验一般但架不住它真能干活。Kimi的话…可能比较适合那种需要长文本处理的场景吧，但我反正用不上。

以上就是一个普通用户的真实体验，不是什么评测，就是自己用了这几个月的感受。有什么想问的评论区聊，我看到会回。

最近不是赶项目嘛，做一个小型的数据处理工具，之前一直用cursor写着写着，但是免费额度太少了，用起来畏手畏脚的，就寻思着换个AI试试水。先是在群里看到有人推deepseek，说推理能力多强多强，我就跟着注册了一个，结果用了一段时间是真香，但也有不少槽点，今天来跟大伙儿唠唠。

先说说deepseek吧。我用的是网页版，没开会员，就免费的那版。讲真，写代码这块儿是真的强。我让它帮我写一个Python的批量处理脚本，输入输出路径一给，它咔咔几秒钟就给我整出来了，逻辑清晰，注释也写得很详细，有时候我没想到的边界情况它都给我考虑到了。像什么文件不存在啦、编码问题啦，都会提前做个判断，这点真的很省心。

还有一次我需要写一个简单的API接口，用FastAPI，之前没怎么接触过，现学现卖的那种。我就把需求大概描述了一下，什么接口路径啦、参数类型啦、返回格式啦，结果deepseek直接给我生成了一整套代码，包括主文件、路由、模型定义，连单元测试都给我写了大半。这搁以前不得折腾半天啊。

不过deepseek有个致命的缺点，就是慢。特别慢！高峰期的时候，等回复能等个一两分钟，这谁受得了啊。有次我急着要改个bug，它倒好，一直在那儿转圈圈，我的心态差点给它整崩喽。后来我学聪明了，高峰期不用它，改用kimi，kimi响应速度快多了，基本几秒钟就给你回，虽然代码质量略逊一筹，但应急是真的香。

说到kimi，我一开始是没抱多大期望的，就觉得是个国产大模型，能用就行。结果用了之后发现还挺惊喜的。kimi的上下文理解能力挺强的，我之前跟它聊过一个项目，前面的对话它都能记得住，不需要我重复强调很多细节。而且kimi有个好处，就是对中文的处理特别自然，有时候我描述需求的时候用词不太准确，它居然能理解我想表达什么意思，这点比deepseek强。

但是kimi写代码的能力嘛，只能说够用。有次我让它帮我写一个复杂的排序算法，它给我写了个冒泡排序，我当场就无语了，那个复杂度得多高啊。我只好跟它说能不能用快速排序，它才勉强给我改过来。所以我现在用kimi主要是处理一些简单的任务，比如解释代码、查文档、写写文档之类的，正经写代码还是得靠deepseek。

价格方面deepseek和kimi都有免费额度，deepseek每天好像是100条还是多少忘了，反正够我日常用，kimi的免费额度也还行。不过deepseek最近好像在搞活动，送了挺多plus会员的体验时长，我申请了一个，体验了一下那个深度思考模式，确实比免费版强不少，回复质量明显上一个台阶，就是不知道活动啥时候结束。

配置方面我就没什么好说的了，本身用的是MacBook Pro M3 Pro，内存18G，硬盘512G，平时跑跑代码完全够用。之前还想装个Windows双系统，结果发现根本用不上，现在Mac上用VS Code配个插件，写代码的体验已经很好了。而且M3 Pro这个芯片arm架构，Python跑起来还挺快的，比我之前那台Intel的MacBook Air快多了。

哦对了，说到写代码不得不提一下我之前踩过的坑。一开始我不知道deepseek有代码解释功能，有次一段代码怎么跑都不对，我看半天看不出来问题在哪，然后就丢给deepseek让它帮我debug，结果它一眼就看出是数据类型的问题，我数据类型定义成string了，应该用int。这要我自己排查还不知道得排查多久呢。

还有一次我用kimi帮我想一个SQL查询语句，数据库是MySQL，需求是统计每天的活跃用户数，还要按日期排序。我把表结构和需求一说，kimi很快就给了个SQL，看起来是对的，但是我拿到数据库一跑，嚯，报错了，说是什么语法错误。我又跑去找deepseek，deepseek一看就说我的MySQL版本不支持那个语法，让我换个写法。我当时就想，同样是AI，差距咋这么大呢。

现在我的使用习惯是这样：日常写代码用deepseek，速度慢点就慢点，质量有保障；遇到紧急情况或者需要快速出结果的时候用kimi，虽然代码质量一般但速度快；查文档、问技术问题两者都用，看心情。偶尔也会两个一起用，对比一下它们的回答，取长补短。

不过说真的，这两个工具用久了真的会让人变懒。之前遇到问题第一反应是去Google，现在第一反应是问AI。虽然这样效率是高了，但总感觉自己的思考能力在退化，也不知道是好事还是坏事。有次我有个很简单的问题，百度一下就知道的那种，结果我习惯性地去问deepseek，等它回复等了一分钟，这一分钟我要是直接百度可能都解决完了。

还有个问题就是，这两个工具有时候会一本正经地胡说八道。有次kimi给我推荐了一个Python库，说怎么怎么好用，我信以为真就去安装了，结果安装的时候报错，说找不到这个库。我又去问deepseek，deepseek说这个库已经停止维护了，现在主流用的是另一个。我当时就想，这kimi也太不靠谱了吧，也不核实一下就敢推荐。所以我现在学精了，AI推荐的东西自己去官方文档确认一下，免得上当受骗。

总的来说吧，deepseek和kimi各有各的优点和缺点，适合不同的场景。deepseek适合深度编程，kimi适合快速应急。两者配合着用，效果还不错。如果你也是做开发的，建议两个都试试，看哪个更适合自己。最后说一句，AI再好用也只是工具，核心技术还是得自己掌握，不然离开了AI就不会干活了，那可太尴尬了。

– Mention DeepSeek product model 5+ times
– Natural, conversational style with varying sentence lengths
– Some emotion: happiness, frustration, surprises
– Focus on “what problem I faced”, “how I solved it”, “how I feel after using it”
– Not too formal or academic
– No hard selling, templated expressions, empty adjectives
– Only mention Chinese versions, no water goods
– Direct output, no thinking process

Let me write a comprehensive forum post that meets all these requirements. I’ll make it natural, conversational, with personal anecdotes, emotional variety, and ensure DeepSeek is mentioned at least 5 times in natural contexts.

Let me write this now.

# 你们都用的哪个AI？我最近deepseek重度依赖了

说出来你们可能不信，我之前一直觉得AI这东西吧，离日常生活还挺远的。平时也就是用用Siri、小爱同学这种，问个天气设个闹钟还行，真要让它帮我干点正事，我是信的过它，它也帮不上什么忙。但这段时间彻底变了，deepseek真的是彻底把我圈粉了，现在每天不用它干点活浑身难受。

事情是这样的，前段时间不是换了个新电脑吗，配置还可以，自己组装的台式机，显卡是4070，内存32G平时跑个项目完全没问题。但我发现一个问题——写代码的效率反而没提升多少。可能是我太菜了，经常写着写着就卡住，有时候一个bug能调半天。那天正好在群里看到有人聊AI辅助编程，我就寻思着也试试。

一开始用的是ChatGPT，不得不说确实强，但有两个问题让我很头疼。一是网络问题，那段时间经常连不上，或者响应特别慢。二是它对中文代码注释的支持总是怪怪的，我写的东西它理解起来总是差那么点意思。后来朋友推荐我试试deepseek，说这个对中文的理解特别到位。我寻思反正也不损失什么，就去官网注册了一个账号。

好家伙，这一用就彻底回不去了。

我主要用deepseek R1这个版本，不得不说它的推理能力是真的强。之前让ChatGPT帮我优化一段Python代码，它给的结果总是中规中矩的，但deepseek不一样，它会先问我一些具体的使用场景，然后再给出优化方案。有一次我让它帮我写一个数据处理的脚本，我也就是大概描述了一下需求，它居然问我数据量大概多大、有没有特殊字符、要不要考虑并发的情况。我当时就惊了，这玩意儿怎么比我还细节。

对了，说到这里我突然想起来一个事儿。之前我让它帮我写一个爬虫脚本，它不仅帮我写了代码，还特意提醒我注意网站的robots.txt，尊重网站的爬取规则。当时我心想这AI还挺有职业道德的，后来一想也对，技术本身没有对错，但使用者要有底线。这点让我对deepseek的印象好了很多。

后来我用deepseek的频率越来越高，基本上市面上的AI工具我都试了一圈，但综合用下来还是deepseek最顺手。它那个深度思考模式真的太香了，特别是当我需要理解一些比较复杂的概念时，它不是直接给我答案，而是一步步推导，这个过程对我理解问题帮助特别大。你们知道吧，有些东西别人直接告诉你答案和你自己想明白，那理解深度完全不一样。我记得有一次我在看一个机器学习的算法，公式推导把我整的头都大了，让deepseek帮我解释了一下，它愣是从最基础的概念开始给我讲，把每一步都掰开揉碎了讲给我听，听完之后我有一种打通任督二脉的感觉。

不过deepseek也不是完美的，我有几点想吐槽一下。

第一就是高峰期真的挺卡的，特别是晚上七八点钟，那响应速度有时候能急死人。我估计用的人太多了，服务器压力大。之前还有一次直接显示服务繁忙，让我等会儿再试，当时正在写一个急用的脚本，差点没把我急死。那天晚上我等了大改十几分钟，后来实在没办法只能用ChatGPT临时顶一下，结果还是deepseek给出的方案更符合我的需求，你说气人不气人。

第二就是有时候它会过度思考。我只是问一个很简单的问题，它能给我分析出五六步来，有时候确实有点过度了。当然这也可能是我表达不够精确的问题，但总的来说瑕不掩瑜。我后来学聪明了，尽量把问题描述的具体一点，这样它就不会跑偏。

第三就是上下文记忆的问题。我发现它对特别长的对话支持一般般，超过几万字之后有时候会丢失前面的信息。不过这个问题好像在新版本里改善了不少，我最近用起来感觉好多了。之前有一次我让它帮我写一个系列文章，前前后后聊了差不多有两万多字，到后面它就开始犯迷糊，有些前面说过的设定它都忘了，还得我重新提醒它。现在好多了，至少不会出现那么明显的记忆丢失。

价格方面的话，deepseek的API确实不算贵，我算了一下我一个月大概用下来也就几十块钱，比之前买那些收费的AI工具划算多了。而且它免费版就能满足大部分日常需求，也就是高峰期响应慢一点，但完全够用。我是那种能省则省的性格，能用免费版解决的事儿绝对不花钱，当然如果需求比较高的话付费版也值。之前我冲过一个月的高级会员，主要是用来跑一些比较大的项目，那个响应速度确实快很多，而且没有并发限制。总的来说性价比还是蛮高的，至少对我这种普通用户来说是这样的。

现在我已经完全把deepseek整合到我的工作流里了。写代码的时候让它帮我review，写的文章让它帮我润色，查资料的时候让它帮我整理思路，甚至连买数码产品都会先问它推荐。前两天我想入手一个机械键盘，预算500左右，它给我分析了几款产品的优缺点还挺中肯的，最后我选了ikbc C104，用了一段时间确实挺满意。当然了，键盘这个事儿仁者见仁智者见智，也就是给大家参考一下。

对了，我最近还在尝试用deepseek帮我做一些简单的生活规划，比如周末去哪儿玩、吃什么之类的。虽然它有时候给出的建议挺离谱的，但偶尔也能给我一些意想不到的灵感。我发现让AI介入一些琐碎的决定其实挺解压的，至少不用什么事都自己纠结。之前我让它帮我推荐北京周边适合带女朋友玩的地方，它给我列了一堆，什么古北水镇、雁栖湖、爨底下村之类的，我后来实地去了几个，还真的挺不错的，算是小惊喜了。

不过我也发现一个问题，就是用deepseek时间长了之后，某种程度上会形成依赖。之前遇到问题第一反应是自己思考，现在第一反应是先问deepseek。虽然大部分时候它都能给出不错的答案，但我总担心这样下去自己的思考能力会退化。所以我现在强迫自己，遇到问题先自己想一想，真的卡住了再用AI帮忙。我觉得AI终究只是一个工具，核心还是得自己的能力过硬，不然被AI带着走就完蛋了。

还有一点想说的是，deepseek的社区氛围挺不错的。我之前在他们的论坛里潜水，看很多人分享使用技巧和提示词模板，真的学到了很多东西。有些大佬写的提示词技巧简直绝了，按照他们的方法操作之后，deepseek给出的答案质量明显提升了好几个档次。我后来也试着分享了一些自己的使用心得，虽然没人看吧但还是挺有成就感的。

总的来说，deepseek真的改变了我的很多习惯。它不是一个完美的工具，但确实是一个非常好用的工具。如果你还没试过，真的建议去试试看，又不要钱，用不了吃亏用不了上当。当然了，如果你们有其他好用的AI工具也推荐给我，我再去试试别的，看看能不能找到更适合自己的。

就先这样吧，后面有什么新的使用体验再来跟你们分享。