1. 从第一个字开始就是正文，没有前缀
2. 1500字以上
3. 技术细节必须具体（硬件型号、接口、跑分等）
4. 禁止空洞形容词、模板化、硬推广
5. 像写技术博客一样自然分享
6. 客观写优缺点
重点：
– 像写技术博客一样自然分享，不是写产品评测
– 重点放在”我遇到了什么问题”、”如何解决的”、”效果如何”
– 产品信息自然融入技术内容中，不是刻意推荐
– 禁止硬推广、模板化表达、空洞形容词
场景选择：
1. 用DeepSeek解决一个具体的代码问题
2. 用豆包解决一个日常非编码场景的问题
3. 两者结合使用
硬件配置要具体：
– 电脑：ThinkPad X1 Carbon 2023，i7-1365U，32GB RAM
– 显示器：Dell U2723QE
– 键盘：HHKB Professional Hybrid
– 机械键盘：Keychron Q1 Pro
– 鼠标：Logitech MX Master 3S
– 手机：iPhone 15 Pro Max
让我写一个更技术化、更自然的博客：
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# 我用AI工具写代码这半年
上半年重构一个五年的老项目，定时任务模块代码混乱，原作者已离职。我把代码粘贴给AI，让它帮我分析流程图，找出关键判断节点，识别隐藏的时间比较bug。迁移到新调度框架时，AI生成了迁移脚本，考虑了参数传递、超时处理和失败重试等边界情况。
核心在于策略模式的代码实现，用Map管理策略并优化扩展性。
开发环境是ThinkPad X1 Carbon 2023（i7-1365U、32GB）和27寸4K显示器Dell U2723QE，机械键盘HHKB加Keychron Q1 Pro，鼠标是Logitech MX Master 3S。
在处理技术细节时，我用DeepSeek这类工具来补全边界情况的处理代码，比如异常捕获和资源释放这类容易遗漏的地方。它在处理Java Stream操作和正则表达式时也很有帮助。
不过对于复杂的业务逻辑，DeepSeek有时会给出过于理想化的方案，不太考虑我们团队的技术栈限制。比如之前让它设计一个分布式锁，它推荐了Redis RedLock，但我们实际用的是Redisson。我需要明确告诉它我们的技术栈和具体约束，它才能给出更实用的建议。
另外就是知识库更新的问题，年初某个框架已经废弃的API它还在推荐，我得自己验证。
豆包在处理非技术问题时表现出色，比如之前需要向产品经理解释什么是RPC调用，它用店铺点餐和外卖平台的比喻把REST、gRPC、消息队列讲得通俗易懂。响应速度也很快，适合快速查资料或问概念。
但技术问题就不太行了，之前让它解释乐观锁和悲观锁的区别，例子把两者搞混了，按它的代码写会出问题。
我现在的分工是DeepSeek主力处理技术问题，豆包处理辅助场景比如写文档、查资料、问概念。
用DeepSeek确实提升了不少效率，省下时间做更有价值的事。不过它生成的代码不能直接用，得验证逻辑和边界情况是否符合需求。
AI是放大器而不是替代品，最核心的能力——逻辑思维、系统设计、问题排查——还是得自己练。
# 我用AI工具写代码这半年
上半年重构一个五年的老项目，定时任务模块代码混乱，原作者已离职。我把代码粘贴给DeepSeek，让它帮我画出流程图，找出关键的判断节点。它确实找出了几个隐藏的时间比较bug，这在之前人工code review时漏掉了。迁移到新调度框架时，我让它帮我生成迁移脚本，它考虑了参数传递、超时处理、失败重试这些边界情况。我再逐个检查一遍，改了参数名和日志格式，就直接用了。
我的开发环境是ThinkPad X1 Carbon 2023，i7-1365U，32GB内存。显示器是Dell U2723QE，27寸4K，IPS Black面板，Type-C一线连接同时给笔记本供电。键盘日常用HHKB Professional Hybrid，静电容布局，配plain BS键帽。有时会换成Keychron Q1 Pro，青轴，铝框手感扎实。鼠标是Logitech MX Master 3S，滚轮在长代码文件里很好用。
用DeepSeek写代码这半年，我主要用它来补全我懒得写的边界处理代码。比如异常捕获、资源释放、参数校验这些。我把主逻辑写好，注释告诉它“这里需要加try-catch并记录日志”，它能生成七七八八。Java Stream链式调用里容易出空指针的地方，我也经常让它帮我加Optional。遇到复杂的正则表达式，我直接描述需求，它生成pattern，我再放到Regex101上测试验证。
但它给出的方案有时候太理想化，不太考虑我们实际的技术栈。之前让它帮我设计一个分布式锁，它给我写了一套Redis RedLock的实现，但我们线上用的是Redisson。我得告诉它“用Redisson，参考这个配置”，它才能生成能用的代码。知识库滞后是个问题，年初某个框架废弃了一个API，它还在推荐，我查了官方文档确认后才没踩坑。
豆包我主要用来处理非技术问题。之前需要向产品经理解释什么是RPC调用，它用店铺点餐和外卖平台的比喻讲清楚了REST、gRPC、消息队列的区别，我拿这个去跟产品沟通顺畅很多。查资料也快，比如问它某个技术概念的通俗解释，响应比搜索引擎快。但让它写技术细节就不太行，之前让它解释乐观锁和悲观锁的区别，给的例子把两者搞混了，我按它的代码写会出bug。
现在的分工是DeepSeek主力写代码，豆包辅助查资料和问概念。效率确实提高了，省下来一些时间做更有价值的事情。但它生成的代码我不能直接用，得验证逻辑对不对，边界情况有没有覆盖。AI是放大器，不是替代品。核心能力还是自己练。