OpenClaw 性能问题深度剖析:慢的真相

# OpenClaw 性能问题深度剖析:慢的真相

## 核心结论

OpenClaw 的慢,并非偶然。活跃的 GitHub Issues 数据显示,2026.5.18 版本至少存在三个 P1/P2 级别的性能缺陷,涵盖内存泄漏、事件循环饥饿、以及会话抢占导致的 Telegram 静默超时。这些问题并非边缘场景,而是日常使用中频繁触发的生产级 Bug。

## 一、Active Memory 预检超时:Telegram 回复等 90 秒的元凶

### 问题本质

Active Memory 插件在每次 Agent 回复前执行 preflight 查询,当查询超时或无法命中记忆时,会阻塞整个 Telegram 会话直到超时耗尽。这不是偶发的网络延迟,而是系统设计层面的同步阻塞架构缺陷。

### 实测数据(来自用户 `brokemac79` 在 2026.5.18 版本的完整日志)

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入站时间: 20:25:15.970
Active Memory 开始: 20:25:23.381

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